Lingüística quantitativa i lleis lingüístiques: de la lingüística a la intel·ligència artificial i la tecnoètica Auteurs-es Antoni Hernández Fernández Escola d’Art i Disseny de Terrassa, Universitat Politècnica de Catalunya https://orcid.org/0000-0002-9466-2704 Ramon Ferrer i Cancho Universitat Politècnica de Catalunya https://orcid.org/0000-0002-7820-923X DOI: 10.2436/20.2503.01.190 Mots-clés : lingüística quantitativa; lleis lingüístiques; intel·ligència artificial; xatbot; prompting; tecnoètica Résumé Tot i que el recorregut terminològic arrela en els mateixos orígens de la computació, l’emergència recent de les aplicacions basades en la intel·ligència artificial ha popularitzat molts ètims ja antics, a la vegada que en projecta uns altres de nous, dels quals potser sentirem a parlar més en un futur proper, alguns d’aquests, encara anglicismes sense traducció acceptada. En aquest succint article transitarem des de la tradició centenària de la lingüística quantitativa —la part de la lingüística que estudia el llenguatge i els sistemes de comunicació sota una perspectiva matemàtica— fins a la intel·ligència artificial actual —popularitzada pels avenços recents en les aplicacions generatives de text i d’imatge, que han cristal·litzat en eines informàtiques molt versàtils i efectives, que plantegen tot un repte social, especialment, a l’educació. Ho farem seguint un reguitzell de mots i de definicions que, a hores d’ara, o bé ja han entrat als nostres diccionaris, mentals i oficials, o bé truquen a la porta per fer-ho. Téléchargements Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles. Bibliographies de l'auteur-e Antoni Hernández Fernández, Escola d’Art i Disseny de Terrassa, Universitat Politècnica de Catalunya Físic, lingüista i doctor en Ciència Cognitiva i Llenguatge per la Universitat de Barcelona. Professor a l’Escola d’Art i Disseny de Terrassa i a l’Institut de Ciències de l’Educació de la Universitat Politècnica de Catalunya, on també forma part del Comitè d’Ètica. Ramon Ferrer i Cancho, Universitat Politècnica de Catalunya Enginyer informàtic, doctor en Informàtica i diploma d’estudis avançats en Física Aplicada per la Universitat Politècnica de Catalunya, on és professor agregat, investigador i director del grup de recerca LQMC (Lingüística Quantitativa, Matemàtica i Computacional). Références AI-HLEG (2019). «High-level expert group on artificial intelligence». A: Ethics guidelines for trustworthy AI [en línia], 6. [Consulta: 21 de juny de 2023]. Bender, Emily; Gebru, Timnit; McMillan-Major, Angelina; Shmitchell, Shmargaret (2021). «On the dangers of stochastic parrots: can language models be too big?». Proceedings of the 2021 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, p. 610-623. Best, Karl-Heinz; Rottmann, Otto (2017). Quantitative linguistics, an invitation. Lüdenscheid: RAM Verlag. Bommasani, Rishi [et al.] (2022). «On the opportunities and risks of foundation models». [en línia]. [Consulta: 21 de juny de 2023]. Bunge, Mario (2019). Filosofia de la tecnologia. Barcelona: IEC: Edicions UPC. Català, Neus; Baixeries, Jaume; Ferrer-i-Cancho, Ramon; Padró, Lluís; Hernández-Fernández, Antoni (2021). «Zipf’s laws of meaning in Catalan». Plos ONE, 16 (12), p. e0260849. Debowski, Lukasz (2020). Information theory meets power laws: Stochastic processes and language models. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons. Ferrer-i-Cancho, Ramon; Hernández-Fernández, Antoni; Lusseau, David; Agoramoorthy, Govindasami; Hsu, Minna; Semple, Stuart (2013). «Compression as a universal principle of animal behavior». Cognitive Science, 37 (8), p. 1565-1578. Gómez-Rodríguez, Carlos; Ferrer-i-Cancho, Ramon (2017). «Scarcity of crossing dependencies: A direct outcome of a specific constraint?». Physical Review E, 96 (6), p. 062304. Hernández Fernández, Antoni; Ferrer i Cancho, Ramon (2019). Lingüística cuantitativa: La estadística de las palabras. Barcelona: EMSE Ediciones: Prisanoticias. Hernández-Fernández, Antoni; Garrido, Juan Manuel; Luque, Bartolo; Torre, Iván G. (2022). «Linguistic laws in Catalan». Quantitative Approaches to Universality and Individuality in Language, 75, p. 49-62. Hernández-Fernández, Antoni; Torre, Iván G.; Garrido, Juan-María; Lacasa, Lucas (2019). «Linguistic laws in speech: The case of Catalan and Spanish», Entropy [en línia], 21 (12), p. 1153. [Consulta: 21 de juny de 2023]. Köhler, Reinhard; Altmann, Gabriel; Piotrowski, Rajmund G. (ed.) (2008). Quantitative Linguistik / Quantitative linguistics: Ein internationales Handbuch / An international handbook. Berlín: Walter de Gruyter. López de Mántaras, Ramon; Meseguer, Pedro (2017). Inteligencia artificial. Madrid: CSIC: Libros de la Catarata. (¿Qué Sabemos de?) Pastoriza-Domínguez, Patrícia; Torre, Iván G.; Diéguez-Vide, Faustino; Gomez-Ruiz, Isabel; Geladó, Sandra; Bello-López, Joan; Ávila-Rivera, Asunción; Matías-Guiu, Jordi A.; Pytel, Vanesa; HernándezFernández, Antoni (2022). «Speech pause distribution as an early marker for Alzheimer’s disease». Speech Communication [en línia], 136, p. 107-117. [Consulta: 21 de juny de 2023]. Semple, Stuart; Ferrer-i-Cancho, Ramon; Gustison, Morgan L. (2022). «Linguistic laws in biology». Trends in Ecology & Evolution, 37 (1), p. 53-66. Torre, Iván G.; Luque, Bartolo; Lacasa, Lucas; Kello, Christopher T.; Hernández-Fernández, Antoni (2019). «On the physical origin of linguistic laws and lognormality in speech». Royal Society Open Science [en línia], 6, p. 191023. [Consulta: 21 de juny de 2023]. Zipf, George Kingsley (1949). Human behaviour and the principle of least effort: An introduction to human ecology. Cambridge, MA: Addison-Wesley. Téléchargements PDF (Català) Publié-e 2023-06-29 Comment citer Hernández Fernández, A., & Ferrer i Cancho, R. (2023). Lingüística quantitativa i lleis lingüístiques: de la lingüística a la intel·ligència artificial i la tecnoètica. Terminàlia, 1(27). Consulté à l’adresse https://revistes.iec.cat/index.php/Terminalia/article/view/150577 Styles bibliographiques ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Télécharger la référence Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Numéro No. 27: Juin 2023 Rubrique Dossier: La terminologie de la Intelligence Artificielle Licence Cet ouvrage est soumis -sauf indication contraire dans le texte, les photographies ou autres illustrations- à une licence Reconnaissance - Non commerciale - Sans ouvrages dérivés 3.0 Espagne de Creative Commons, dont le texte complet peut être consulté sur le site http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/fr/deed.fr. La reproduction, la distribution et la communication de l'ouvrage par le public en général sont donc autorisées pourvu que la paternité intellectuelle en soit reconnue, ainsi que l'entité qui en fait la publication, et qu'il n'en soit pas fait un usage commercial ni aucun ouvrage dérivé.