La densidad lexicométrica: del big data a la evidencia lingüística Autores/as Jorge Lázaro Universidad Autónoma de Baja California Palabras clave: big data, densidad lexicométrica, saturación semántica, ejemplificación Resumen El presente artículo aborda el big data, visto desde la perspectiva de la lingüística de corpus, en lo que se denomina corpus masivos. A través de la revisión de algunos trabajos y de un estudio de caso, se hace evidente el cambio de paradigma en la lingüística aplicada actual. Se presenta una propuesta de extracción automática de ejemplos como prueba de dicha afirmación. Descargas Los datos de descargas todavía no están disponibles. Biografía del autor/a Jorge Lázaro, Universidad Autónoma de Baja California Descargas PDF (Espanyol) (Català) PDF PDF (Spanish) (English) Publicado 2019-06-29 Cómo citar Lázaro, J. (2019). La densidad lexicométrica: del big data a la evidencia lingüística. Terminàlia, 1(19), 17–27. Recuperado a partir de https://revistes.iec.cat/index.php/Terminalia/article/view/142857 Más formatos de cita ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Descargar cita Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Número Núm. 19: Junio 2019 Sección Artículos Licencia La propiedad intelectual de los artículos es de sus respectivos autores.Los autores en el momento de entregar los artículos a Terminàlia para solicitar su publicación aceptan los siguientes términos:Los autores ceden a la Societat Catalana de Terminologia (SCATERM) los derechos de reproducción, comunicación pública y distribución de los artículos presentados para ser publicados en Terminàlia.Los autores responden ante SCATERM de la autoría y la originalidad de los artículos presentados.Es responsabilidad de los autores la obtención de los permisos para la reproducción de todo el material gráfico incluido en los artículos.SCATERM está exenta de toda responsabilidad derivada de la eventual vulneración de derechos de propiedad intelectual por parte de los autores.Los contenidos publicados en la revista están sujetos —salvo que se indique lo contrario en el texto o en el material gráfico — a una licencia de Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 3.0 España (by-nc-nd) de Creative Commons, cuyo texto completo se puede consultar en http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.es. Así pues, se permite al público en general reproducir, distribuir y comunicar la obra siempre que se reconozca su autoría y la entidad que la ha publicado, y no se haga un uso comercial de la misma ni se genere ninguna obra derivada. Terminàlia no se hace responsable de las ideas ni de las opiniones expuestas por los autores de los artículos publicados.
