Detecció de la relació malaltia-símptoma entre termes de l'àmbit mèdic: una aproximació basada en corpus Auteurs-es Albert Alegrí Universitat Pompeu Fabra Iria da Cunha Universidad Nacional de Educación a Distancia Mots-clés : patrons lingüístics, detecció de relacions, malaltia, símptoma, marques lingüístiques, col·locacions especialitzades Résumé Els especialistes en terminologia afirmen que els textos especialitzats són, quant al contingut, estructures formades per termes relacionats conceptualment (Cabré, 1999). L'objectiu principal d'aquest article és mostrar que existeixen patrons lingüístics que evidencien la relació malaltia-símptoma i que poden servir per detectar semiautomàticament o automàtica aquesta relació, mitjançant una metodologia concreta. Aquesta metodologia es basa en el fet que, un cop obtinguts i analitzats uns determinats contextos, s'extreuen marques lingüístiques que evidenciïn la relació i serveixin per realitzar una generalització de patrons lingüístics. En l'estudi observem que molts dels símptomes no apareixen en les definicions dels recursos terminològics mèdics, però sí en els textos especialitzats del corpus. També detectem que molts dels símptomes apareixen mitjançant col·locacions especialitzades. Téléchargements Les données relatives au téléchargement ne sont pas encore disponibles. Bibliographies de l'auteur-e Albert Alegrí, Universitat Pompeu Fabra Màster i graduat en Lingüística Aplicada per la Universitat Pompeu Fabra, especialitzat en Terminologia i Ensenyament de Llengües. Ha participat en la confecció i l'etiquetatge sintàctic del Corpus Treebank Català de l'Institut Universitari de Lingüística Aplicada i actualment és col·laborador de la Càtedra Pompeu Fabra. Treballa en els àmbits de la formació i la comunicació, fent així un parèntesi en la seva recerca doctoral com a membre del grup IULATERM. Iria da Cunha, Universidad Nacional de Educación a Distancia Doctora en Ciències del Llenguatge i Lingüística Aplicada per la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Actualment és investigadora Ramón y Cajal en el Departament de Filologies Estrangeres i les seves Lingüístiques de la Universitat Nacional d'Educació a Distància (UNED), on té la seva recerca adscrita al grup ACTUALing. També és investigadora externa del grup IULATERM de l'Institut Universitari de Lingüística Aplicada de la UPF. És especialista en discurs especialitzat, terminologia i lingüística computacional. Téléchargements PDF (Català) Publié-e 2015-12-22 Comment citer Alegrí, A., & da Cunha, I. (2015). Detecció de la relació malaltia-símptoma entre termes de l’àmbit mèdic: una aproximació basada en corpus. Terminàlia, 2(12), 7–17. Consulté à l’adresse https://revistes.iec.cat/index.php/Terminalia/article/view/137052 Styles bibliographiques ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Télécharger la référence Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Numéro No. 12: Décembre 2015 Rubrique Des articles Licence Cet ouvrage est soumis -sauf indication contraire dans le texte, les photographies ou autres illustrations- à une licence Reconnaissance - Non commerciale - Sans ouvrages dérivés 3.0 Espagne de Creative Commons, dont le texte complet peut être consulté sur le site http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/fr/deed.fr. La reproduction, la distribution et la communication de l'ouvrage par le public en général sont donc autorisées pourvu que la paternité intellectuelle en soit reconnue, ainsi que l'entité qui en fait la publication, et qu'il n'en soit pas fait un usage commercial ni aucun ouvrage dérivé.