Detecció de la relació malaltia-símptoma entre termes de l'àmbit mèdic: una aproximació basada en corpus

Autores/as

  • Albert Alegrí Universitat Pompeu Fabra
  • Iria da Cunha Universidad Nacional de Educación a Distancia

Palabras clave:

patrons lingüístics, detecció de relacions, malaltia, símptoma, marques lingüístiques, col·locacions especialitzades

Resumen

Els especialistes en terminologia afirmen que els textos especialitzats són, quant al contingut, estructures formades per termes relacionats conceptualment (Cabré, 1999). L'objectiu principal d'aquest article és mostrar que existeixen patrons lingüístics que evidencien la relació malaltia-símptoma i que poden servir per detectar semiautomàticament o automàtica aquesta relació, mitjançant una metodologia concreta. Aquesta metodologia es basa en el fet que, un cop obtinguts i analitzats uns determinats contextos, s'extreuen marques lingüístiques que evidenciïn la relació i serveixin per realitzar una generalització de patrons lingüístics. En l'estudi observem que molts dels símptomes no apareixen en les definicions dels recursos terminològics mèdics, però sí en els textos especialitzats del corpus. També detectem que molts dels símptomes apareixen mitjançant col·locacions especialitzades.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Biografía del autor/a

Albert Alegrí, Universitat Pompeu Fabra

Màster i graduat en Lingüística Aplicada per la Universitat Pompeu Fabra, especialitzat en Terminologia i Ensenyament de Llengües. Ha participat en la confecció i l'etiquetatge sintàctic del Corpus Treebank Català de l'Institut Universitari de Lingüística Aplicada i actualment és col·laborador de la Càtedra Pompeu Fabra. Treballa en els àmbits de la formació i la comunicació, fent així un parèntesi en la seva recerca doctoral com a membre del grup IULATERM.

 

Iria da Cunha, Universidad Nacional de Educación a Distancia

Doctora en Ciències del Llenguatge i Lingüística Aplicada per la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Actualment és investigadora Ramón y Cajal en el Departament de Filologies Estrangeres i les seves Lingüístiques de la Universitat Nacional d'Educació a Distància (UNED), on té la seva recerca adscrita al grup ACTUALing. També és investigadora externa del grup IULATERM de l'Institut Universitari de Lingüística Aplicada de la UPF. És especialista en discurs especialitzat, terminologia i lingüística computacional.

Dossier: Occità, basc i gallec: tres escenaris terminològics Semblança: LINMITER, xarxa de llengües minoritàries llatines (1999-2008). En la versió electrònica d'aquest número s'inclou un text original en llengua basca i un altre en llengua gallega. Per accedir-hi trieu anglès en el menú de la llengua del navegador de la dreta.

Descargas

Publicado

2015-12-22

Cómo citar

Alegrí, A., & da Cunha, I. (2015). Detecció de la relació malaltia-símptoma entre termes de l’àmbit mèdic: una aproximació basada en corpus. Terminàlia, 2(12), 7–17. Recuperado a partir de https://revistes.iec.cat/index.php/Terminalia/article/view/137052

Número

Núm. 12: Diciembre 2015

Sección

Artículos

Licencia

La propiedad intelectual de los artículos es de sus respectivos autores.

Los autores en el momento de entregar los artículos a Terminàlia para solicitar su publicación aceptan los siguientes términos:

  1. Los autores ceden a la Societat Catalana de Terminologia (SCATERM) los derechos de reproducción, comunicación pública y distribución de los artículos presentados para ser publicados en Terminàlia.
  2. Los autores responden ante SCATERM de la autoría y la originalidad de los artículos presentados.
  3. Es responsabilidad  de los autores la obtención de los permisos para la reproducción de todo el material gráfico incluido en los artículos.
  4. SCATERM está exenta de toda responsabilidad derivada de la eventual vulneración de derechos de propiedad intelectual por parte de los autores.
  5. Los contenidos publicados en la revista están sujetos —salvo que se indique lo contrario en el texto o en el material gráfico — a una licencia de Reconocimiento - No comercial - Sin obras derivadas 3.0 España (by-nc-nd) de Creative Commons, cuyo texto completo se puede consultar en http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.es. Así pues, se permite al público en general reproducir, distribuir y comunicar la obra siempre que se reconozca su autoría y la entidad que la ha publicado, y no se haga un uso comercial de la misma ni  se genere ninguna obra derivada. 
  6. Terminàlia no se hace responsable de las ideas ni de las opiniones expuestas por los autores de los artículos publicados.