Detecció de la relació malaltia-símptoma entre termes de l'àmbit mèdic: una aproximació basada en corpus Autors/ores Albert Alegrí Universitat Pompeu Fabra Iria da Cunha Universidad Nacional de Educación a Distancia Paraules clau: patrons lingüístics, detecció de relacions, malaltia, símptoma, marques lingüístiques, col·locacions especialitzades Resum Els especialistes en terminologia afirmen que els textos especialitzats són, quant al contingut, estructures formades per termes relacionats conceptualment (Cabré, 1999). L'objectiu principal d'aquest article és mostrar que existeixen patrons lingüístics que evidencien la relació malaltia-símptoma i que poden servir per detectar semiautomàticament o automàtica aquesta relació, mitjançant una metodologia concreta. Aquesta metodologia es basa en el fet que, un cop obtinguts i analitzats uns determinats contextos, s'extreuen marques lingüístiques que evidenciïn la relació i serveixin per realitzar una generalització de patrons lingüístics. En l'estudi observem que molts dels símptomes no apareixen en les definicions dels recursos terminològics mèdics, però sí en els textos especialitzats del corpus. També detectem que molts dels símptomes apareixen mitjançant col·locacions especialitzades. Descàrregues Les dades de descàrrega encara no estan disponibles. Biografies de l'autor/a Albert Alegrí, Universitat Pompeu Fabra Màster i graduat en Lingüística Aplicada per la Universitat Pompeu Fabra, especialitzat en Terminologia i Ensenyament de Llengües. Ha participat en la confecció i l'etiquetatge sintàctic del Corpus Treebank Català de l'Institut Universitari de Lingüística Aplicada i actualment és col·laborador de la Càtedra Pompeu Fabra. Treballa en els àmbits de la formació i la comunicació, fent així un parèntesi en la seva recerca doctoral com a membre del grup IULATERM. Iria da Cunha, Universidad Nacional de Educación a Distancia Doctora en Ciències del Llenguatge i Lingüística Aplicada per la Universitat Pompeu Fabra (UPF). Actualment és investigadora Ramón y Cajal en el Departament de Filologies Estrangeres i les seves Lingüístiques de la Universitat Nacional d'Educació a Distància (UNED), on té la seva recerca adscrita al grup ACTUALing. També és investigadora externa del grup IULATERM de l'Institut Universitari de Lingüística Aplicada de la UPF. És especialista en discurs especialitzat, terminologia i lingüística computacional. Descàrregues PDF Publicat 2015-12-22 Com citar Alegrí, A., & da Cunha, I. (2015). Detecció de la relació malaltia-símptoma entre termes de l’àmbit mèdic: una aproximació basada en corpus. Terminàlia, 2(12), 7–17. Retrieved from https://revistes.iec.cat/index.php/Terminalia/article/view/137052 Més formats de citació ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Descarregar citació Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Número Núm. 12: Desembre 2015 Secció Articles Llicència Els autors registrats a la plataforma OJS han de llegir els termes de cessió de drets d'autor i emplenar la casella d'acceptació corresponent.La propietat intel·lectual dels articles és dels respectius autors.Els autors en el moment de lliurar els articles a Terminàlia per a sol·licitar-ne la publicació accepten els termes següents:Els autors cedeixen a la SCATERM els drets de reproducció, comunicació pública i distribució dels articles presentats per a ser publicats a Terminàlia.Els autors responen davant la SCATERM de l’autoria i l’originalitat dels articles presentats.És responsabilitat dels autors l’obtenció dels permisos per a la reproducció de tot el material gràfic inclòs en els articles.La SCATERM està exempta de tota responsabilitat derivada de l’eventual vulneració de drets de propietat intel·lectual per part dels autors.Els continguts publicats a la revista estan subjectes —llevat que s’indiqui el contrari en el text o en el material gràfic— a una llicència Reconeixement - No comercial - Sense obres derivades 3.0 Espanya (by-nc-nd) de Creative Commons, el text complet de la qual es pot consultar a http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.ca. Així doncs, s’autoritza el públic en general a reproduir, distribuir i comunicar l’obra sempre que se’n reconegui l’autoria i l’entitat que la publica i no se’n faci un ús comercial ni cap obra derivada.Terminàlia no es fa responsable de les idees i opinions exposades pels autors dels articles publicats.
