Los riesgos para la privacidad en un entorno tecnológico generativo. Un caso de uso: las ciudades inteligentes (smart cities) Autores/as Xavier Urios Aparisi DOI: 10.2436/20.3004.04.21 Palabras clave: protección de datos, inteligencia artificial, ciudades inteligentes, Administración. Resumen En estos momentos nos encontramos en la llamada revolución industrial 5.0, caracterizada por la relación simbiótica entre humanos y máquinas para aumentar las capacidades de las personas y mejorar sus condiciones de vida, incluyendo las condiciones de trabajo. Ya no se trata del internet de las cosas o del uso de los datos para mejorar los procesos de fabricación y decisión, sino que estamos yendo mucho más allá, puesto que la implantación de sistemas de inteligencia artificial y la compartición de datos están cambiando de manera significativa los procesos de decisión humana y, al mismo tiempo, los riesgos para la privacidad se han incrementado sustancialmente. En este artículo analizaremos el concepto de dato personal desde el punto de vista de la normativa de protección de datos, que lo configura de una manera amplia con la voluntad de proteger a la persona de los riesgos de identificabilidad que afecten a su privacidad como consecuencia de la implementación masiva de las tecnologías disruptivas y, en particular, de los sistemas de inteligencia artificial. En la parte final de este artículo analizaremos un caso de uso: el papel de la protección de datos en el contexto de las ciudades inteligentes (smart cities). Evaluaremos la complejidad que el tratamiento de datos implica en estos entornos y los extremos a considerar para salvaguardar la privacidad de las personas. Descargas PDF (Català) Cómo citar Urios Aparisi, X. (2025). Los riesgos para la privacidad en un entorno tecnológico generativo. Un caso de uso: las ciudades inteligentes (<i>smart cities</i>). Revista Catalana d’Administració Pública, (2), 83–118. Recuperado a partir de https://revistes.iec.cat/index.php/RCAP/article/view/154591 Más formatos de cita ACM ACS APA ABNT Chicago Harvard IEEE MLA Turabian Vancouver Descargar cita Endnote/Zotero/Mendeley (RIS) BibTeX Número Núm. 2 (2024): desembre Sección Monográfico