Estratègies d’anàlisi de dades en quimiometria: selecció versus compressió (DOI: 10.2436/20.2003.01.30)

Autors/ores

  • Alberto Ferrer Departament d’Estadística i Investigació Operativa Aplicada i Qualitat .Universitat Politècnica de València.

Paraules clau:

Quimiometria, estructures latents, anàlisi de components principals, anàlisi discriminant amb mínims quadrats parcials, compressió, selecció, mineria de dades, model de calibratge, diagnòstic multivariant de processos.

Resum

La quimiometria utilitza eines de mineria de dades per a la modelització empírica de sistemes (bio)químics. El desenvolupament explosiu de les tecnologies de la informació i
de les comunicacions ha possibilitat la fabricació d’una gran varietat de sensors que són capaços de recollir grans quantitats
de dades i emmagatzemar-les en dispositius informàtics. El repte està a extreure eficientment la informació potencial continguda en aquestes dades, la qual cosa depèn en gran
mesura de l’estratègia d’anàlisi usada. Amb tanta quantitat de
dades disponible, cal usar algun procediment de reducció del
nombre de variables a analitzar. En aquest article es presenten
dues estratègies per a aquesta necessària simplificació: compressió versus selecció. La gran diferència entre ambdues
és que en seleccionar, s’eliminen algunes de les variables mesurades, mentre que en comprimir, no. Si la selecció es realitza al principi de la investigació, es corre el risc d’eliminar
variables amb informació útil per resoldre el problema en qüestió. La recomanació és, per tant, comprimir i, si és necessari, seleccionar amb posterioritat. Els beneficis d’aquesta
recomanació s’il!lustren amb diversos exemples reals.

Paraules clau. Quimiometria, estructures latents, anàlisi de
components principals, anàlisi discriminant amb mínims
quadrats parcials, compressió, selecció, mineria de dades,
model de calibratge, diagnòstic multivariant de processos.

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.

Biografia de l'autor/a

Alberto Ferrer, Departament d’Estadística i Investigació Operativa Aplicada i Qualitat .Universitat Politècnica de València.

Alberto Ferrer és enginyer agrònom i doctor per la Universitat Politècnica de València. Actualment, és catedràtic del Departament
d’Estadística i Investigació Operativa Aplicades i Qualitat de la Universitat Politècnica de València, on dirigeix el grup d’investigació en Enginyeria Estadística Multivariant, dedicat al desenvolupament de metodologia estadística per a l’anàlisi, el monitoratge i el diagnòstic de processos complexos. És editor associat de la revista Technometrics, membre de l’equip editorial de la revista Quality Engineering, membre
del Consell de la International Society for Business and Industrial Statistics (ISBIS), així com membre de l’European Network for Business and Industrial Statistics (ENBIS) i de la Xarxa Espanyola de Quimiometria.

Descàrregues

Número

Núm. 10 (2011)

Secció

Articles

Llicència

La propietat intel·lectual dels articles és dels respectius autors.

Els autors en el moment de lliurar els articles a la Revista de la Societat Catalana de Química per a sol·licitar-ne la publicació accepten els termes següents:

  1. Els autors cedeixen a la Societat Catalana de Química (filial de l’Institut d’Estudis Catalans) els drets de reproducció, comunicació pública i distribució dels articles presentats per a ser publicats a la Revista de la Societat Catalana de Química.
  2. Els autors responen davant la Societat Catalana de Química, de l'autoria i l'originalitat dels articles presentats.
  3. És responsabilitat dels autors l’obtenció dels permisos per a la reproducció de tot el material gràfic inclòs en els articles.
  4. La Societat Catalana de Química, està exempta de tota responsabilitat derivada de l’eventual vulneració de drets de propietat intel·lectual per part dels autors.
  5. Els continguts publicats a la revista estan subjectes —llevat que s’indiqui el contrari en el text o en el material gràfic— a una llicència Reconeixement - No comercial - Sense obres derivades 3.0 Espanya (by-nc-nd) de Creative Commons, el text complet de la qual es pot consultar a http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.ca. Així doncs, s’autoritza el públic en general a reproduir, distribuir i comunicar l’obra sempre que se’n reconegui l’autoria i l’entitat que la publica i no se’n faci un ús comercial ni cap obra derivada.
  6. Revista de la Societat Catalana de Química no es fa responsable de les idees i opinions exposades pels autors dels articles publicats.