Periodística, Núm. 15 : Objectivitat i rigor en la formació i la praxi periodístiques

Taxonomia de la pseudociència. Cap a una comprensió global i específica de les amenaces i característiques del fenomen en els mitjans de comunicació

Felipe Alonso

Resum


Els mitjans de comunicació vehiculen les diferents narracions sobre la realitat i proposen una sèrie de discursos a partir dels quals es genera i es basa l'opinió pública. En conseqüència, tenen una responsabilitat social que els obliga a mantenir nivells òptims de rigor i d'objectivitat. La pseudociència, entesa de manera genèrica com ‘allò que vol fer-se passar per ciència sense ser-ho', és una de les amenaces més greus a les quals s'enfronta la societat. La seva presència als mitjans de comunicació, així com a altres
esferes, es deu principalment a una comprensió defectuosa del concepte i les seves
manifestacions. El present article proposa una taxonomia de la pseudociència que faciliti
aquesta comprensió. D'altra banda, també presenta una sèrie de conceptes relacionats
amb els límits de la ciència, amb la voluntat de promoure el seu ús i d'oferir una visió global de la problemàtica.

Text complet: Text complet


Creative Commons License
Aquesta obra és subjecta  llevat que s'indiqui el contrari en el text, en les fotografies o en altres il·lustracions a una llicència Reconeixement - No comercial - Sense obres derivades 3.0 Espanya de Creative Commons, el text complet de la qual es pot consultar a http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.caAixí, doncs, s'autoritza al públic en general a reproduir, distribuir i comunicar l'obra sempre que se'n reconegui l'autoria i l'entitat que la publica i no se'n faci un ús comercial ni cap obra derivada.

 

ISSN:  2013-9985 (edició electrònica); 1130-183X (edició impresa).

Les revistes de l'IEC allotjades a l'Hemeroteca Científica Catalana utilitzen com a descriptors les 15 propietats recomanades al Dublin Core Metadata Element Set, versió reduïda de la norma ISO 15836 (2009).

Revista indexada a:  Latindex, DICE, RESH, CARHUS, RACO, MIAR, ISOC, Dialnet i CCUC.