Self-similar proles in Analysis of Fluids. A 1D model and the compressible Euler equations

Autors/ores

  • Gonzalo Cao-Labora Massachusetts Institute of Technology (MIT).

Paraules clau:

compressible Euler, Okamoto-Sakajo-Wunsch, self-similar profiles, modulation variables.

Resum

Presentem dos nous resultats en anàlisi de fluids relacionats amb l'existència de singularitats fent servir perfils autosimilars i anàlisi d'estabilitat al voltant d'ells. El primer resultat és una nova prova de la formació de singularitats per l'equació d'Okamoto-Sakajo-Wunsch amb petit paràmetre fent ús d'un perfil autosimilar aproximat. A la segona part trobem nous perfils autosimilars, radials i suaus, per a l'equació d'Euler compressible i isentròpica. Aquest és el primer perfil d'aquest tipus trobat pel cas de gasos monoatòmics.

Descàrregues

Les dades de descàrrega encara no estan disponibles.

Descàrregues

Com citar

Cao-Labora, G. (2021). Self-similar proles in Analysis of Fluids. A 1D model and the compressible Euler equations. Reports@SCM, 6(1), 35–47. Retrieved from https://revistes.iec.cat/index.php/reports/article/view/149449

Número

Vol. 6 Núm. 1 (2021)

Secció

Articles

Llicència

The intellectual property of articles belongs to the respective authors.
On submitting articles for publication to the journal Reports@SCM, authors accept the following terms:
  1. Authors assign to Societat Catalana de Matemàtiques (a subsidiary of Institut d’Estudis Catalans) the rights of reproduction, communication to the public and distribution of the articles submitted for publication to Reports@SCM.
  2. Authors answer to Societat Catalana de Matemàtiques for the authorship and originality of submitted articles.
  3. Authors are responsible for obtaining permission for the reproduction of all graphic material included in articles.
  4. Societat Catalana de Matemàtiques declines all liability for the possible infringement of intellectual property rights by authors.
  5. The contents published in the journal, unless otherwise stated in the text or in the graphic material, are subject to a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs (by-nc-nd) 3.0 Spain licence, the complete text of which may be found at https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/es/deed.en. Consequently, the general public is authorised to reproduce, distribute and communicate the work, provided that its authorship and the body publishing it are acknowledged, and that no commercial use and no derivative works are made of it.
  6. The journal Reports@SCM is not responsible for the ideas and opinions expressed by the authors of the published articles.